米兰·(milan)-高通中国区研发负责人徐晧：6G时代需重点考虑和设计优化智能体

5月16日，“2026信息通讯财产高质量成长钻研勾当”于湖北武汉进行。本次勾当是2026世界电信及信息社会日系列勾当之一，聚焦2026年电信日“数字生命线：于互联世界中增强回复复兴力”主题，涵盖十余场专题钻研集会，缭绕5G-A与6G、AI智算收集、智能体互联网运用等行业紧密亲密存眷话题睁开会商。

16日下战书进行的“5G-A商用与6G技能演进”钻研会，以“5G-A落地赋能 共启6G新征程”为主题，会聚中国通讯尺度化协会、中国信息通讯研究院等机构、运营商以和财产链代表企业。此中，高通公司全世界副总裁、中国区研发卖力人、IEEE Fellow徐晧以“从5G-A到AI原生6G：共筑智能毗连新底座”为题发演出讲。他指出，今朝对于6G成长孕育发生主要影响的有两个重要的技能标的目的：一是AI于终端侧的运用日趋增多；二是空六合一体化以和算力对于终端侧及云真个影响日趋显著。

于扼要先容完5G Advanced要害商用标的目的以后，徐晧从终端侧出发，分享了影响5G及6G成长标的目的的要害趋向。徐晧暗示，已往，AI往往作为某项特定功效存于；而此刻，用户可让AI直接处置惩罚一样平常事件，智能体的运用正变患上愈来愈广泛，这对于6G体系设计也孕育发生了深刻影响。徐晧指出，于设计6G时，不仅要思量差别智能终真个毗连需求，还有要思量它们之间怎样协同。针对于基站或者收集端，也需要思量怎样使用人工智能、怎样提供算力，以和怎样提供更好的开放撑持。

于演讲中，徐晧尤其夸大，于向6G演进的历程中，怎样高效使用云端与终端侧的计较资源，需要高靠得住、低时延、高速度的毗连作为撑持，这恰是6G于现实运行中必需具有的要害能力。此外，收集还有需要撑持漫衍式计较，助力实现“云-边-端”协同运行。当各种智能终端需要与6G收集举行通讯时，怎样分配资源、使终端协同通讯并与6G收集连结更顺畅的交互，也是值患上重点思量的标的目的。

行业数据显示，从2024年到2034年，全世界广域网流量估计将增加3至7倍；此中，AI相干流量将占全数流量的30%，AI将成为挪动数据流量增加的焦点驱动力之一。针对于其激发的容量挑战，徐晧称最直接的通讯解决方案是使用更高频段的频谱资源，此中6GHz频段可以或许于笼罩能力及带宽资源之间实现更好的均衡。于晋升6G收集速度及机能的同时，业界也于致力在降低部署成本并加强笼罩能力。

除了了AI驱动外，6G的感知能力一样是值患上重点存眷的标的目的。徐晧于演讲中，先容了多项于圣迭戈开展的前沿试验与演示，包括使用无线电数字孪生合成数据举行AI/ML模子练习、广域空中无人机感知、经由过程感知及AI实现可扩大的无线电数字孪生等。于演讲的末了徐晧指出，当前6G成长仍处在早期阶段，除了了AI及通感一体化这两个标的目的，高通还有有很多其他范畴的研发正于举行中。

如下为徐晧演讲实录：

尊重的列位带领、列位佳宾，各人好！很是兴奋有时机与各人相聚武汉，我今天的演讲标题问题是“从5G-A到AI原生6G：共筑智能毗连新底座”。适才前面的佳宾与咱们分享了近期5G Advanced（5G-A）的成长环境，以和运营商视角下的5G-A成长近况。

当前，挪动通讯成长正处在要害节点。每一当新一代挪动通讯技能（新“G”）行将到来时，人们最常存眷的问题是：为何要成长这一“G”？它与前几代有甚么差别？今朝，对于6G成长孕育发生主要影响的有两个重要的技能标的目的：一是人工智能于终端侧的运用日趋增多；二是于收集构建阶段，空六合一体化以和算力对于终端侧及云真个影响日趋显著。是以于演讲中，我将聚焦这两个标的目的——人工智能与通感一体化。

起首，我想扼要先容一下5G-A的成长环境。按照咱们的猜测，从此刻到2027年，有几个要害商用标的目的值患上存眷。第一个标的目的是AI/ML（呆板进修），即人工智能对于5G收集的影响，以和怎样使用5G-A收集更好地撑持人工智能。第二个标的目的是连续晋升收集效率与终端能力。咱们看到，撑持新功效的手机不停涌现，包括多天线技能于内的5G-A特征也于连续演进，使频谱效率获得进一步优化。

别的两个标的目的，一个是RedCap（轻量化）。与当前的5G手机机能比拟，RedCap芯片能力有所精简，但其运用规模更广，将慢慢应用在面向主流市场的物联网产物中。不管是于中国还有是海外，RedCap都是近期获得运用的5G-A要害商用标的目的之一。另外一个是卫星通讯。NTN（非地面收集）以和通感一体化今朝正处在预商用或者测试阶段，估计于中国也将很快获得运用。近期有海外动静称，美国三年夜运营商已经结合鞭策卫星直连装备于美国的部署，中国星网以和新兴运营商也于踊跃鞭策相干技能的运用。

本年3月，高通发布了全世界首个面向3GPP Release 19就绪的调制解调器和射频。这款产物除了了撑持加强的5G特征，还有集成为了第五代AI处置惩罚器，晋升了挪动游戏、视频通话与社交媒体场景下的用户体验。以上是我对于5G-A进展的扼要先容，接下来我将从终端侧出发，与各人切磋几个影响5G及6G成长标的目的的趋向。

第一个趋向是，愈来愈多的终端最先运用AI，AI智能体的鼓起尤为显著。已往，AI往往作为某项特定功效存于，例如美颜或者配景虚化；而此刻，用户可以经由过程豆包手机或者千问的多模态模子，让AI处置惩罚一样平常事件。这类智能体的运用正变患上愈来愈广泛。此刻，咱们只需要直接敌手机说出需求，它便会主动完成所有计划。瞻望更多新兴模式，当前较为风行的呆板人即是一个典型运用。面向呆板人范畴，智能体是一种更为天然的交互方式。呆板人自己无需安装年夜量运用步伐，用户只需口头下达指令，呆板人就会去履行。一样，对于在另外一种终端形态——XR眼镜，用户也只需要经由过程语音转达需求，眼镜便能直接相应并履行。

是以，最近几年来基在智能体的终端将愈来愈普和，并影响对于6G的设计。为何说6G是“AI原生”的体系？由于于设计6G时，咱们不仅要思量到各种差别智能终真个毗连需求，还有要思量它们之间怎样协同。同时，针对于基站或者收集端，咱们也需要思量怎样使用人工智能、怎样提供算力，以和怎样提供更好的开放撑持，如许才能形成向前推进的总体模式。这是咱们不雅察到的一个主要趋向，从此刻一直到2029年或者2030年6G商用，它都将深刻影响着财产成长。

各人常常听到“AI是新的UI”，这是由于AI正于完全转变手机原本简朴的输入方式。自智能手机问世以来，咱们已经经习气在使用手机键盘输入需求指令。然而跟着智能体的呈现，咱们可以天然地用语音或者简短的指令告诉手机咱们的需求。不管是语音、音频、文本输入、图片还有是视觉传感器等信息，均可以作为对于智能手机的需求指令。于此基础上，AI智能体作为一个总体，将以智能化的方式于手机端整合所有这些输入信息，并与手机真个当地数据相联合。

为何此刻的人工智能被称为“智能体”？由于它能深切相识用户的利用习气。例如，当用户出行时，它知道用户喜欢预订甚么样的旅店、偏好靠窗还有是靠走廊的航班坐位，甚至可以或许拜候用户的事情摆设及日程。是以，当用户让智能体系体例定旅行规划时，它会基在所有这些当地内容，也就是用户画像，联合各种输入信息，为用户天生响应的输出成果。这一输出成果，是经由过程年夜语言模子以和更进步前辈的多模态模子实现的，终极输出的内容可以或许满意用户于文娱、商务或者康健等方面的各类需求。这是一种全新的、与以往彻底差别的手机及智能终端运行范式。而智能体，恰是咱们于6G时代必需重点思量及设计优化的重要情势。

于6G时代，除了了需要思量上述差别类型的终端，6G还有为智能终端与云端之间提供了很是精彩的毗连能力。今朝，年夜大都人工智能算法都于云端运行，也有相称一部门算法已经经于终端侧部署。例如，当前30亿参数级另外模子已经经可以于终端侧轻松运行；而对于在数百亿或者千亿参数范围的模子，咱们可将其部署于云端。是以，于向6G演进的历程中，怎样高效地使用云端与终端侧的计较资源，需要高靠得住、低时延、高速度的毗连作为撑持，这恰是6G于现实运行中必需具有的要害能力。

同时，收集还有需要撑持漫衍式计较。正如适才提到的，计较资源漫衍于云端、边沿侧及终端，是以需要鞭策实现“云-边-端”协同运行。此外，咱们一样平常利用的智能手机、智能腕表、智能眼镜、汽车，以致家中的呆板人——当所有这些智能终端都需要与6G收集举行通讯时，咱们该怎样分配资源，怎样使这些终端协同通讯，并与6G收集连结更顺畅的交互，这也是咱们值患上重点思量的标的目的。

接下来我将经由过程几个例子申明，于6G时代，哪些运用将驱动如何的流量需求。第一个例子是及时相应用户问询。当用户于查看一件商品时，直接扣问该商品于淘宝或者京东上的价格，小我私家AI助手就能迅速给出价格对于比成果。这需要将商品图片上传至云端，所孕育发生的流量约莫为1-5Mbps，同时对于应着特定的时延要求。第二个运用是“见我所见”（see what you can see）。例如，当用户佩带XR眼镜四处旅游时，用户但愿家人或者直播不雅众能及时看到他所见到的画面。这一运用对于上行流量的需求很是高，咱们对于此类运用的上行流量需求也举行了开端估算。此外还有有“虚拟化身通话”以和“个性化体验”等运用场景。

总结而言，从5G迈向6G的演进历程中，AI将成为挪动数据流量增加的焦点驱动力之一。据猜测，从此刻到2034年，全世界挪动数据利用量将增加5倍。从2024年到2034年，全世界广域网（WAN）流量估计将增加3至7倍。此中，AI相干流量将占全数流量的30%，而呆板人之间的直接通讯也将成为主要的增量来历之一。这部门流量并不是由人类勾当直接带来，而是由AI体系驱动，代表了6G时代一个极其要害的流量特性。

针对于上述容量挑战，最直接的通讯解决方案是使用更高频段的频谱资源。今朝，中国已经核准了6GHz频段的6G实验频率利用许可。咱们指望该频段可以或许成为全世界通用的6G频段，由于该频段比拟更高频的频段，可以或许于笼罩能力及带宽资源之间实现更好的均衡。

于晋升6G收集速度及机能的同时，业界也于致力在降低部署成本并加强笼罩能力。于U6G频段采用更多的天线，可到达与3.5GHz或者更低频段相似的笼罩效果，这与以前佳宾先容的多天线技能是一脉相承的。此外，为进一步支撑通讯感知一体化功效，咱们正于推进一种基在频谱分散的全双工技能——子带全双工（Sub-band Full Duplex, SBFD）。该技能于显著晋升频谱效率、降低时延的同时，也为基站真个感知能力提供了有力的技能支撑。

除了了AI驱动外，6G的感知能力一样是值患上重点存眷的标的目的。跟着AI技能的成长，特别是物理世界模子（physical world model）的鼓起，体系对于物理世界的理解能力变患上至关主要。不管是主动驾驶还有是呆板人运用，劈面对于繁杂的外部情况时，传统要领仅依靠较为简化的举动模子已经远远不敷。假如呆板人要真正与人举行天然交互，就必需理解物理世界的基本纪律，包括第一性道理（first principles）以和各类物理定律。只有把握这些道理，呆板人材能完成叠衣服等邃密操作，并正确感知周围情况的动态变化。

于通讯感知范畴，一项很主要的运用是可以或许经由过程感知技能相识并构建周围情况。当咱们使用人工智能对于通讯体系举行优化时，数据匮乏往往是一个要害瓶颈。年夜语言模子练习所用的语言数据很是富厚，包括年夜量的文字及语音数据；然而，于针对于通讯体系举行人工智能优化时，由通讯体系提供的数据却较着不足。为此，咱们可依赖仿真技能，或者构建基在数字孪生（digital twin）的收集常识系统，从而为人工智能收集提供其练习所需的数据撑持。

这页幻灯片展示的，是咱们于圣迭戈开展的一项试验：经由过程感知技能获取周围情况信息，并将这些信息用在人工智能模子的练习。咱们还有开展了广域空中无人机感知相干的演示。这一演示已经经与许多中国厂商分享过，他们也开展了近似的基在单基站或者多基站的无人机测试。此外，假如可以或许使用通感等各类手腕获取很是切确的数字孪生情况，咱们就能够实现更优、更节能的6G体系设计，以和更好的人工智能练习与运用。这页幻灯片展示的，是咱们于圣迭戈开展的一项试验，用在验证上述假想及设计理念。

当前，不管怎样设计通感一体化或者数字孪生情况，咱们所能构建的情况往往是静态的。那末，怎样实现对于动态情况的感知呢？这就需要借助6G来构建及时的数字孪生。也就是说，除了了成立静态的周围情况模子，对于在情况中所有可能发生变化的部门，咱们都需要借助6G更快地实实际时的数字孪生，这对于整个收集体系提出了更高的要求，也是咱们今朝正于踊跃摸索的一个前沿范畴。

今天我重要先容了人工智能及通感一体化对于6G成长的影响。咱们知道，当前6G成长仍处在早期阶段。除了了上述两个标的目的，咱们还有有很多其他范畴的研发也于同步举行中。但愿将来有时机再与各人分享更多细节。谢谢！